IoT archivos - El Alcázar de las Ideas

Big (good) data

David Cano — Mon, 15 Jul 2019 05:38:00 +0000

¿No es justo que alguien que se cuide pague menos por su seguro de salud o de vida? ¿Y que a una persona con unas probabilidades superiores de devolución de su deuda se le cargue un menor tipo de interés? ¿Y qué opinaría si recibiera menos publicidad o, al menos, mucho más vinculada a sus intereses? ¿Y si le pudieran planificar una dieta, unas vacaciones o una cartera de activos financieros que se ajustasen perfectamente a sus intereses, personalidad, hábitos de vida y circunstancias personales? Creo que la respuesta es sí: lo quiero, me apunto. Las empresas lo saben y llevan años intentando conocer lo mejor posible a sus clientes (primera lección de cualquier curso de marketing: «conoce a tu cliente»). Y estos, aunque lo niegan, en ocasiones (muchas) prefieren no perder tiempo y que lo que se les ofrezca sea el producto o servicio que se ajuste a lo que están buscando y a lo que más les conviene (es una sensación que yo tengo cada vez que voy a comprar ropa, por cierto).

Y en esta situación, llega el big dataque, como toda innovación tecnológica, genera un debate sobre si es PSI, es decir, si garantiza la Privacidad, es Segura y fomenta la Integración. Enrique Titos ya arrancaba el debate aquí y el libro de la abogada Paloma Llaneza aporta interesantes puntos de vista para discutir sobre ello. “En Datanomics hay datos, sólo datos, de cómo se recaba y se usa nuestra información personal, de cuáles han sido las consecuencias indeseables de estos datos… y cómo hemos mutado hacia una fe casi religiosa en que los datos son la solución y no el problema”. Queda claro cuál es el sesgo del libro. Y no digo que no tenga razón; y tampoco que no se hayan producido abusos y aprovechamientos ilícitos, pero veo el vaso medio lleno y creo que el big data es una innovación tecnológica que sirve para avanzar y para hacer una sociedad más justa. Ello sin menoscabo de que deba existir, y se garantice, el “derecho a volar por debajo del radar”, así como la seguridad de los datos. Y, para eso, es necesario que se intensifique la regulación sobre cómo se recaban y usan los datos, así como quién los usa. Y, por qué no, que se remunere a quienes los aportan de forma consciente o inconsciente (y, sobre todo, que nadie no sea consciente).

“Nuestra identidad digital es más completa, rugosa y precisa que el yo que creemos que somos. Incluye todos aquellos elementos de nuestro carácter que, aunque deseemos no tenerlos, existen. En el mundo de los datos, somos más nuestros dobles digitales que nosotros mismos”. Es decir, alguien nos conoce mejor que nosotros mismos. ¿Y acaso esto no puede ser positivo para ayudarnos, para ofrecernos lo que más nos conviene, para evitar perder el tiempo?

“No estamos lejos de valorar si vale la pena gastar recursos públicos en niños que prevemos que no van a ser brillantes en los estudios” lo reinterpreto como “no estamos lejos de evitar a algunos niños el martirio de tener que estudiar una carrera universitaria, sobre todo si se han equivocado eligiéndola, y de enseñarles la profesión para la que están más capacitados, aquella que desarrollando serán más felices”.

¿Y si podemos dejar de enviar o analizar CV de dos hojas gracias a que contamos con un big data en condiciones?

“Los prejuicios y las injusticias no han venido ni de los datos ni de los algoritmos”. No puedo estar más de acuerdo. Y, es más, lo que puede conseguir el big data es que la discriminación se realice de forma menos subjetiva y más fiable… o que incluso no caigamos en ella porque estaba basada en “conclusiones” equivocadas. Advierte la autora de que, en ocasiones, “no se busca causalidad sino correlación”, pero este es uno de los errores más frecuentes de quienes tratan de sacar conclusiones sin conocer correctamente las bases de la estadística inferencial. No es un problema del big data (los buenos data scientist no caen en este error), sino de los modelos utilizados, o de la propia intención de modelizarlo todo, cuando hay muchas cosas que no son modelizables, por más que tengamos una infinidad de datos. Los mercados financieros, por ejemplo. ¿Habríamos sido capaces de predecir el momento del estallido de la Gran Recesión de 2008-2009 si entonces hubiéramos tenido big data? ¿Y las intensas caídas de las cotizaciones como la observada en la parte final de 2018? Los “Errores tipo I” (rechazar hipótesis verdaderas) y los “Errores Tipo II” (aceptar hipótesis falsas) seguirán produciéndose, pero con menos probabilidad gracias al big data.

La cadena de valor del dato

Fuente: Elaboración propia

https://elalcazardelasideas.blogspot.com/2018/05/la-cadena-de-valor-del-dato.html

El campo de la medicina es uno de los que más recurren a la estimación a partir del muestreo. Pues bien, el big datano hace más que alimentar este muestreo de forma más nutrida, de aplicarlo vía inteligencia artificial para salvar vidas. ¿Le gustaría que el médico pudiera diagnosticarle en tiempo real? ¿Y el psicólogo? ¿Le asusta el “internet de los sentidos”? La próxima aplicación será hacer posible el análisis de los sentimientos en tiempo real a partir de datos como la temperatura corporal, el seguimiento ocular o los niveles de glucosa en sangre (aunque debo reconocer que esto sí da algo de miedo…).

La cadena de valor del dato

Fuente: Elaboración propia

Con lo que estoy muy de acuerdo es con la crítica que se hace a las redes sociales y la sensación de que seamos “tristes perros de Pàvlov conectados” buscando la recompensa vía like, retuit o nuevos seguidores. “Las redes sociales están llenas de recompensas impredecibles que captan, de manera permanente, la atención de sus usuarios, creando en ellos una rutina que obliga a verificar sus pantallas de forma habitual porque nunca saben cuándo ni cómo se va a producir la recompensa. El uso de las redes sociales provoca un aumento de la tristeza y el potencial de tener un impacto psicológico en los usuarios”. “Y si uno osa desconectarse, el servicio o la aplicación se encargará de mandar mensajes, ofertas o recompensas para llamar la atención del usuario y atraerlo de nuevo al servicio”. “Los mecanismos pull-to-refresh[1] o infinite scrolling de cualquier red social son desconcertantemente similares a una máquina tragaperras: cada vez que se desliza hacia abajo, no sabes lo que viene después. A veces es una hermosa foto. A veces es sólo un anuncio (Tristan Harris)”. “Cuando cambiamos nuestra foto de perfil Facebook sabe que es un momento en el que somos vulnerables a la aprobación social y lo coloca más arriba en el feed y por más tiempo, para que el usuario se sienta recompensado y reconfortado en su pertenencia a la comunidad de Facebook”. “Si alguien me sigue, ¿cómo no voy a seguirle?”. “Cuando uno recibe una invitación de alguien para conectarse, imagina que esa persona ha tomado una decisión consciente, cuando en realidad es probable que respondan inconscientemente a la lista de contactos sugeridos por la red social. En otras palabras, LinkedIn convierte nuestros impulsos inconscientes (para ‘agregar a una persona’) en nuevas obligaciones sociales que millones de personas se sienten obligadas a pagar”. “Si cuantificásemos el tiempo que empleamos en la labor de consultar y contestar mensajes irrelevantes o que podrían ser contestados al final del día, nos sorprenderíamos de los millones de horas de trabajo y de descanso que se pierden, con el impacto negativo en la productividad y la salud de todos nosotros”. Supongo que lleva asintiendo desde que comenzó el entrecomillado. El capítulo 6 (Adiction by design) debería ser de obligatoria lectura para cualquier usuario de redes sociales.

Una última reflexión, para la que pido ayuda a los expertos en big data: ¿puede alguien decirme cuántas veces aparecen las palabras “EEUU”, “China” y “Europa” en este libro? Me atrevo a apostar a que la frecuencia de “China” no es muy diferente a la de “EEUU” y superior cuando hablamos del futuro. A costa, claro, de la palabra “Europa”, muy poco presente. Este es un dato tremendo.

No creo que yo sea “dataísta”, pero sí me quedo con sus beneficios, por los cuales estoy dispuesto a pagar los costes que comporta. Pero esta es mi opinión. Lo importante es saber la de la autora, mucho más versada que yo y que aporta información muy relevante, y de una manera muy directa y amena. Un libro muy recomendable para tener criterio con el que debatir: ¿big data sí o no?

[1] Diseñado por Loren Brichter. https://en.wikipedia.org/wiki/Loren_Brichter

La entrada Big (good) data se publicó primero en El Alcázar de las Ideas.

Ciudades inteligentes: ciudades sostenibles e integradoras

David Cano — Fri, 04 May 2018 08:28:00 +0000

Es un hecho que se está incrementando la población urbana. ¡Horror! Dicen muchos, que prefieren vivir en el campo o en un pueblo. Lo expresan, sí, pero a tenor de las estadísticas, parece que se dice más de lo que se hace, o que sólo se aplica unos pocos días al año, o que sólo lo materializan quienes han alcanzado un determinado nivel patrimonial. Vivir en las zonas rurales puede ser una opción válida cuando se opta por un retiro, pero no tanto cuando se quiere investigar, innovar, crear, desarrollar, interactuar, etc. Insisto: digo vivir, no pasar unas vacaciones o una temporada.

Población rural y urbana (en millones)

Fuente: UN World Urbanization Propects

Las ciudades, desde sus orígenes, han sido centro de innovación económica, política, urbanística, cultural y social. Son los motores de las economías de los países y las proveedoras de bienes y servicios públicos decisivos para el bienestar y la cohesión social de sus habitantes. Las ciudades proporcionan economías de aglomeración generadoras de externalidades positivas derivadas de la concentración espacial a gran escala de actividades productivas y de personas.

El modelo de “concentración” ha funcionado, al menos hasta ahora, momento en el que muchas de las grandes ciudades se encuentran en un punto de inflexión en cuanto a sostenibilidad y ganancias de bienestar se refiere. Las externalidades negativas (congestión, contaminación, exclusión, etc.) estarían comenzando a reducir las eficiencias económicas de las ciudades, creando tensiones sociales e impactos ambientales. Soy un claro defensor de las grandes ciudades y apuesto por un aumento de su tamaño como elemento dinamizador del desarrollo, pero hemos llegado a un punto en el que se hace necesario que se transformen en “ciudades inteligentes”, esto es, que se apalanquen en las tecnologías de la información y la comunicación (TIC), un conjunto de herramientas que hacen posible la existencia de las Smart Cities.

Las TIC se ponen al servicio de las ciudades para contribuir de forma costo-efectiva a mejorar la calidad y la eficiencia de la gestión de de los recursos y de la provisión de servicios de carácter o ámbito municipal. El gran reto es la adaptación e integración de infraestructuras y procesos tradicionales ya existentes y en funcionamiento a unos inteligentes y conectados (IoT). La premisa inicial de una Smart City es su condición de ciudad conectada con la intención de conseguir a través de objetos interconectados (IoT) gran cantidad de datos (Big Data).

Sólo las ciudades inteligentes garantizan la sostenibilidad, el aumento general del bienestar y la reducción de las desigualdades (recuerden, la tecnología ha de ser ser PSI, con la I de “Inclusión”, condición que deben garantizar las ciudades inteligentes). Las ciudades deben experimentar un transformación digital en favor de la sostenibilidad, la eficiencia y el bienestar de sus habitantes… ¡y visitantes! Porque sí, parece que hemos entrado en una fase en la que el turismo urbano está saturado. Haciendo más inteligente una ciudad ésta podrá hacer más sostenible el nivel de visitantes e, incluso, absorber un mayor número de ellos.

Sé que muchos de ustedes, a medida que van leyendo están “torciendo el morro”, removiéndose en la silla o negando con la cabeza. Les aconsejo que lean este libro (uno de cuyos autores, Diego Vizcaíno expuso las principales conclusiones en un reciente encuentro de El Alcázar de las Ideas) para profundizar en el concepto de ciudad inteligente, ya que es posible que cambie de opinión, al menos en algunos aspectos.

Uno de los más controvertidos, como suele ser habitual en todos los campos económicos, es la financiación de esta transformación de la ciudad. Los autores abogan por el protagonismo de las fuentes alternativas a las tradicionales tasas e impuestos. Así, se debe considerar dedicar los ahorros generadores por las ganancias de eficiencia o los beneficios de la comercialización de las soluciones smartdesarrolladas por las empresas y testadas en los entornos reales de las ciudades. O las ganancias derivadas de la puesta a disposición en formato abierto de la ingente cantidad de datos generados por los dispositivos TIC personales y profesionales, así como por las múltiples redes de sensores desplegados en la ciudad por las Administraciones públicas locales y por las empresas y ciudadanos (nuestra “huella digital”). En definitiva, el denominado Open data. Un paso más del concepto de “software libre”, que entronca con Open innovation y que dinamiza el gobierno abierto (Open government). Las TIC, a través de una ciudad inteligente, para mejorar, vía Big Data, el gobierno abierto.

Pero la tecnología no es la única solución a los problemas urbanos (las tecnologías por sí mismas no hacen a las ciudades inteligentes). Una ciudad inteligente promueve y facilita la participación y colaboración de los ciudadanos en la creación y en la mejora de los servicios públicos y en la ganancia de robustez por parte de la transparencia y la rendición de cuentas. Es necesario transformar, además de la planificación, la gestión y la regulación, la percepción y el comportamiento del ciudadano, quien debe ser, según los autores, protagonistas de todas las iniciativas; debe ser un Smart Citizen conectado. El ciudadano en el centro: esfuerzo colectivo de los habitantes de una Smart City en lugar de un Top down desde las autoridades municipales. La tecnología ya está aquí, lista y preparada esperando a que lo estén las Administraciones públicas y el ciudadano.

Pero además de máquinas, administraciones públicas y ciudadanos necesitamos arquitectos para conseguir ecosistemas urbanos sostenibles. Sería interesante contrastar si en las Universidades en los planes de estudios se están incorporando ya asignaturas vinculadas a las ciudades inteligentes. Un dato: más del 50% del área que será urbana en 2030 no ha sido aún construida.

La ciudad del S-XXI se está conformando como un lugar de concentración de capital creativo e innovador que busca la prevalencia del bienestar de los ciudadanos y el aprovechamiento del espacio público para las personas que habitan en ella, transitan o la visitan. En una ciudad inteligente las tecnologías digitales se traducen en mejores servicios públicos para los ciudadanos, un mejor uso de los recursos y un menor impacto sobre el medio ambiente. Con capacidad predictiva, de análisis y reacción cercana al tiempo real de todos los servicios de la ciudad de forma conjunta.

Este libro está cargado de ejemplos prácticos, ya aplicados, que permiten hacerse una idea de cómo se materializa una ciudad inteligente. “Ver para creer” es lo que muchos ciudadanos necesitan para conocer las bondades de las innovaciones sobre las que se está construyendo la ciudad del S-XXI. Lea este libro y observe los cambios de algunas ciudades…

La entrada Ciudades inteligentes: ciudades sostenibles e integradoras se publicó primero en El Alcázar de las Ideas.

El impacto de internet de las cosas (IoT) en la sociedad

Enrique Titos Martínez — Sun, 27 Dec 2015 21:08:00 +0000

Siguiendo con la línea de publicar artículos de acuerdo con las temáticas que seguimos en el Alcázar de las Ideas, incorporamos el texto propuesto por Alejandro Sánchez del Campo Redonet, Regulatory Counsel en Telefónica Digital, editor de replicantelegal.com, y miembro del Consejo Académico de FIDE.

IoT es una de las siglas de moda actualmente. Es el acrónimo de Internet of Things o internet de las cosas en español. En esencia, se trata de dotar de sensores y conectividad a objetos cotidianos para que puedan acceder a internet y comunicarse entre sí y con las plataformas que los gestionan. Muy relacionado con IoT está el big data, cuya finalidad es procesar la ingente cantidad de datos que se generan para extraer información relevante.

Para hacernos una idea de la magnitud del fenómeno podemos decir que los expertos prevén que en menos de 2 años habrá más de 40 millones de coches conectados y que se estima que el mercado mundial de soluciones IoT crecerá desde los 2 trillones del año 2014 hasta los más de 7 trillones (ambos americanos) de 2020. Muchos lo califican como la siguiente gran disrupción económica.

Hemos mencionado antes los coches conectados porque el sector del automóvil -y del transporte en general- es uno de los que más va a sufrir la tecvolución (término que tomo prestado de mi amigo Hans Boeck). La adopción masiva de las tecnologías vehicle-to-vehicle (V2V) y vehicle-to-infrastructure(V2I), unido a la consolidación de las ciudades inteligentes, introducirán mejoras significativas en la circulación: los coches se comunicarán entre ellos y también interactuarán constantemente con semáforos, señales e incluso smartphones de los viandantes. Los atascos disminuirán porque el coche elegirá la mejor ruta para llegar a un punto y el consumo de combustible será más eficiente.

Añadido a lo anterior, se está avanzando mucho en dotar de autonomía a los vehículos y se estima que en menos de 10 años se comercializarán los primeros coches que no necesitan conductor. Pensemos un momento en las potenciales consecuencias de este desarrollo: los accidentes de tráfico se reducirían notablemente (se estima que más de 90% de los mismos está provocado por un error humano), aumentaría enormemente la movilidad de personas con problemas de visión u otra discapacidad que les impida conducir y aumentaría también el tiempo de ocio y la productividad al liberarse las “horas muertas” que ahora dedicamos a manejar el coche.

Si triunfan los vehículos autónomos las consecuencias serían todavía más profundas porque es muy probable que, en ese caso, fuera más económico alquilar el coche cada vez que lo necesitásemos en lugar de adquirirlo en propiedad. De hecho, ya se ha acuñado el concepto CaaS (Car as a Service). Lógicamente estos cambios también tendrían gran impacto en el sector de los aparcamientos, de los seguros y –especialmente- de los taxistas y conductores profesionales, que verían seriamente amenazados sus puestos de trabajo.

Otra tecvolución que vamos a vivir en los próximos años se producirá en las ciudades. Cada vez escuchamos más hablar de smart cities. Las urbes que se denominan así aspiran a aprovechar todo el potencial de los avances tecnológicos para ahorrar costes, ser más eficientes, promover nuevos servicios, reducir su huella ambiental y estimular la innovación. Como ejemplo, podemos citar a Santander, que es una de las más avanzadas en España. Cuenta con más de 20.000 sensores que captan y transmiten datos como temperatura, presión atmosférica y niveles de ruido o CO2, frecuencia de los transportes públicos; y permiten gestionar eficazmente el consumo energético de edificios municipales y del alumbrado público.

Nos jugamos mucho en este reto porque se estima que en el año 2050 más de 7.000 millones de personas vivirán en ciudades (frente a menos de 1.000 millones en 1950).

Lógicamente estos nuevos desarrollos plantean nuevos desafíos, entre ellos la protección de la seguridad y de la privacidad. Sería conveniente que esos riesgos se tuvieran en cuenta en el momento del diseño de los servicios (lo que se conoce como privacy by design) para evitar males mayores.

La entrada El impacto de internet de las cosas (IoT) en la sociedad se publicó primero en El Alcázar de las Ideas.